Apa beda uji chi square dengan uji Fisher?

Tutorial Uji Eksak Fisher dengan SPSS- Uji Eksak Fisher adalah uji yang dilakakukan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif pada dua sampel independen. Uji ini merupakan alternatif uji Chi Square, untuk tabel kontingensi 2×2 yang memiliki sampel yang kecil dan terdapat sel yang nilai harapannya (E) <5. Uji Chi Square bersifat pendekatan sedangkan uji Eksak Fisher bersifat eksak sesuai denga namanya. Dalam perhitungan Uji Eksak Fisher sama sekali tidak melibatkan chi-square, namun langsung menggunakan peluang.

Selain dengan cara manual, penghitungan dalam uji eksak fisher juga dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS 21.

Contoh kasus Uji Eksak Fisher

Sebuah penelitian untuk melihat efektivitas dua jenis obat terhadap penurunan kesembuhan pasien penyakit malaria terhadap 16 orang pasien, 9 orang mengkonsumsi obat A dan 7 orang mengkonsumsi obat B. Obat yang memberikan efek kesembuhan diberi tanda + dan obat yang tidak memiliki efek kesembuhan -. Dengan taraf nyata 5% uji apakah terdapat perbedaan efektivitas dua jenis obat tersebut.

Ho : tidak terdapat perbedaan efektivitas antara obat A dan obat B (P1 =P2)

H1 : terdapat perbedaan efektivitas antara obat A dan obat B (P1 ≠ P2)

α : 5%

Langkah-langkah pengujian Uji Eksak Fisher dengan SPSS

a. Input hasil pengamatan pada SPSS dengan format sebagai berikut :

Keterangan :

• Variabel Jenis_obat : 1= jenis obat A ; 2 = jenis obat B
• Variabel Hasil : 1= Sembuh ; 0 = Tetap

b. Setelah selesai melakukan input data klik analyze → descriptive statistics → crosstabs

c. Setelah muncul kotak dialog “crosstabs” isikan untuk row(s), pilih variabel independen (Jenis_obat) dan untuk coloumn(s) , pilih variabel dependen (hasil)

d. Klik statistics, klik chi-square lalu continue

e. Klik cells, klik observed dan row percentages lalu continue

f. jika sudah, klik oke pada crosstab dialog. Lalu lihat outputnya.

Hasil dan Interpretasi Tutorial Uji Eksak Fisher

• Pada output chi-square test diberitahukan bahwa terdapat 3 cell yang mempunyai nilai harapan yang kurang dari 5, sehingga tepat kita menggunakan eksak fiser dalam pengujian ini.
• Karena tujuan kita adalah untuk emlihat apakah terdapat perbedaan efektivitas antara obat A dan obat B, maka kita lihat exact sig. 2- sided yang nilai probabilitynya = 1,00

Kesimpulan :

Nilai pvalue = 1,00 > 0,05 maka gagal tolak Ho.

Sehingga dapat disimpulkan dengan taraf signifikansi 95% bahwa tidak terdapat perbedaan efektivitas antara obat A dan Obat B pada pasien malaria.

Demikian Tutorial kali ini semoga bermanfaat, silahkan dicoba dirumah dengan contoh kasus yang lain yang mungkin memiliki pola yang sama.

Baca juga :

• Indeks Pembangunan Manusia (IPM): Rumus & Cara Hitung