10 perusahaan teratas dalam analitik data 2022

Analisis big data adalah proses meneliti, mengolah data set besar untuk mengetahui pola tersembunyi, korelasi yang tidak diketahui, tren pasar, preferensi pelanggan dan informasi bisnis berguna lainnya. Big data tidak hanya berputar pada jumlah data yang dimiliki perusahaan, tetapi hal yang penting adalah bagaimana mengolah data internal dan eksternal. Kita dapat mengambil data dari sumber manapun dan menganalisanya untuk menemukan jawaban yang diinginkan dalam bisnis seperti: pengurangan biaya, pengurangan waktu, pengembangan produk baru dan optimalisasi penawaran produk serta pengambilan keputusan yang cerdas.

Menurut karakteristiknya, big data dapat didefinisikan ke dalam 5V yaitu:

1. Volume. Pada era IoT (Internet of Things), data dihasilkan bukan hanya oleh manusia saja, tetapi juga mesin. Interaksi manusia dan jaringan pada sistem seperti sosial media membuat data yang harus dianalisa menjadi sangat besar.

1. Variety. Mengacu kepada heterogenitas (keanekaragaman) sumber data, baik itu data structured maupun unstructured. Dimulai dari bentuk spreadsheet dan database, hingga saat ini tersedia dalam bentuk email, foto, video, audio, dan lain-lain.

1. Velocity. Mencakup kecepatan sebuah data bergerak masuk seperti dari bisnis proses, mesin, jaringan sosial media, perangkat elektronik, dan lain-lain. Arus data menjadi sangat besar dan berkelanjutan.

1. Validitas. Data yang diambil adalah harus benar dan akurat sesuai dengan yang ingin digunakan. Data yang valid merupakan salah satu kunci di dalam pengambilan keputusan yang tepat.

1. Veracity. Mengacu kepada inkonsistensi data yang sewaktu-waktu dapat terjadi, sehingga menghambat proses pengolahan dan manajemen data secara efektif.

Berikut 7 tantangan teratas analisis big data yang dihadapi perusahaan:

• Perlu sinkronisasi sumber data yang berbeda. Ketika rangkaian data menjadi lebih besar dan beragam, ada tantangan besar untuk menggabungkannya ke dalam platform Jika ini diabaikan akan menciptakan celah dan mengarah pada pesan dan insight yang salah.

• Kekurangan tenaga profesional yang memahami analisis big data. Dengan meningkatnya data eksponensial, permintaan untuk ilmuwan dan analis big data semakin besar. Penting bagi perusahaan untuk mempekerjakan seorang ilmuwan data yang memiliki keterampilan yang beragam karena pekerjaan seorang ilmuwan data bersifat multidisiplin.

• Mendapatkan insight penting melalui analisis big data. Sangat penting bagi perusahaan bahwa hanya departemen terkait yang memiliki akses ke informasi ini. Data yang real-time dapat membantu peneliti dan perusahaan untuk menyediakan insight yang terkini untuk pengambilan keputusan.

• Mendapatkan data bervolume menjadi platform big data. Perusahaan perlu menangani sejumlah besar data setiap hari. Jumlah dan variasi data yang tersedia saat ini dapat membanjiri data engineer dan sangat penting untuk membuat aksesibilitas data mudah dan nyaman bagi pemilik dan pengelola perusahaan.

• Ketidakpastian data management landscape. Dengan munculnya big data, teknologi dan perusahaan baru, tantangan besar yang dihadapi oleh perusahaan dalam analisis big data adalah untuk mengetahui teknologi mana yang paling cocok untuk mereka tanpa adanya masalah baru dan potensi resiko.

• Penyimpanan dan kualitas data. Opsi penyimpanan data yang populer seperti data lakes/ warehouses umumnya digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan data tak terstruktur dan terstruktur dalam jumlah besar dalam format aslinya. Data yang hilang, data yang tidak konsisten, konflik logika, dan data duplikat semuanya menghasilkan tantangan kualitas data.

• Keamanan dan privasi data. Big data juga melibatkan potensi risiko yang menyangkut privasi dan keamanan data. Alat-alat big data digunakan untuk analisis dan penyimpanan menggunakan sumber data yang berbeda. Ini akhirnya mengarah pada risiko tinggi exposure data dan membuatnya rentan. Peningkatan jumlah data juga meningkatkan privasi dan masalah keamanan.

Referensi:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Big_data
https://www.google.com/amp/s/elearningindustry.com/big-data-analytics-challenges-faced-business-enterprises-7-top/amp?espv=1
https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/big-data-analytics

Analisis menunjukkan bahwa data tumbuh pada tingkat yang hampir eksponensial. International Data Corp. memperkirakan bahwa pada tahun 2020, setiap orang di bumi akan menghasilkan rata-rata sekitar 1,7 MB per detik. Di sinilah gagasan Big Data berperan.

Big Data tidak diragukan lagi telah menjadi pengubah permainan besar di industri modern selama beberapa tahun terakhir. Laporan analisis data terbaru dari Dresner Advisory Services menyimpulkan bahwa 53% perusahaan mengadopsi analitik Big Data. 

Pertimbangkan penerapan Big Data di organisasi Anda, berikut adalah beberapa studi kasus tentang bagaimana perusahaan menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan kinerja bisnis mereka.

Big data untuk retensi dan akuisisi pelanggan di industri perbankan

Citigroup telah dengan hati-hati menilai potensi penggunaan analitik Big Data dalam organisasi mereka, termasuk peluang dalam hal manfaat dan biaya.

Salah satu area operasi Citi di mana analitik Big Data telah berhasil diimplementasikan adalah dalam retensi dan akuisisi pelanggan.

Baca juga: Terapkan Big Data di Organisasi  Anda, Sekarang Saatnya!

Big data secara efektif digunakan untuk menganalisis data dan menargetkan pengeluaran promosi menggunakan machine learning dan algoritma.

Tidak hanya itu, Citigroup juga menggunakan Big Data untuk memindai catatan transaksional untuk menemukan anomali untuk mengidentifikasi biaya yang salah, tidak biasa, atau curang.

Dengan Big Data, Citigroup dapat melihat potensi masalah dengan cepat, atau bahkan sebelum itu terjadi melalui predictive modelling.

Big data untuk mendorong keputusan pembelian pelanggan di industri ritel

Walmart, retailer terbesar di dunia, menggunakan Big Data untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi produk kepada pengguna, berdasarkan produk mana yang disatukan.

Penggunaan Big Data di Walmart terbukti meningkatkan tingkat konversi pelanggan dan mendorong keputusan pembelian pelanggan yang lebih baik.

People Also Read:   Biarkan Big Data Memberi Kekuatan pada Pengambilan Keputusan Strategis Anda di 2021

Dengan Big Data, Walmart dapat mengoptimalkan pengalaman berbelanja pelanggan serta meningkatkan efisiensi logistik. Big Data juga berhasil digunakan di Amazon.

Mengadopsi model "semuanya di bawah satu atap", yang menghasilkan sejumlah besar pilihan, Amazon menggunakan Big Data yang dikumpulkan dari pelanggan saat mereka menelusuri untuk membangun dan menyempurnakan mesin rekomendasinya.

Semakin Banyak Amazon tahu tentang pelanggan mereka, semakin baik ia dapat memprediksi apa yang ingin dibeli pelanggan mereka.

Big data untuk inovasi yang lebih cepat dalam industri barang konsumen yang bergerak cepat

Procter &Gamble (P&G) menggunakan Big Data untuk membuat kurva S berikutnya untuk analitik dan insight untuk menemukan cara yang lebih cepat, lebih baik, dan lebih murah untuk menjangkau pelanggan mereka.

Menggabungkan Big Data dan ilmu perilaku, P&G menggunakan teknologi untuk lebih memahami perilaku pelanggan mereka dan konteks yang membentuk mereka.

Analisis ini sangat penting untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang sukses dan inovasi yang lebih cepat ketika mengembangkan produk baru.

Hasil yang diharapkan dari penggunaan Big Data adalah untuk mendapatkan wawasan nyata sehingga dapat menginformasikan pengembangan dan distribusi produk menjadi lebih baik.

Pertimbangkan untuk menerapkan Big Data di organisasi Anda, beberapa studi kasus tentang bagaimana perusahaan menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan kinerja bisnis mereka yang disebutkan di atas dapat menjadi referensi yang baik untuk bisnis Anda.

Dari industri mana pun bisnis Anda, Big Data Indonesia memungkinkan perusahaan untuk menganalisis dataset besar, memberikan wawasan, dan meningkatkan kepuasan yang mengarah pada pertumbuhan bisnis.

Pekerjakan tim pengembangan lepas pantai 2% teratas! ™

Perusahaan outsourcing layanan TI yang berpengalaman dan berkembang pesat, melayani startup dan perusahaan global, menawarkan layanan analisis data dan analis data besar. Perusahaan teratas & start-up bekerja dengan kami untuk menambah tim analitik mereka untuk pengembangan analisis data, pengembangan perangkat lunak dasbor, pengembangan aplikasi & proyek pengembangan web. Dapatkan pengembang bersertifikat untuk membangun tim gesit Anda hari ini. Hubungi kami untuk mempekerjakan sekarang!Contact us to hire Now!

Meminta penawaran gratis

Kopling

• ★
• ★
• ★
• ★
• ★

199 Ulasan

Dipercaya oleh

1000+ pengembang lintas fungsi, 5000+ proyek yang dikirimkan untuk 3000+ klien yang dapat diverifikasi adalah bukti hidup yang sama!

Keunggulan Pengembangan Perangkat Lunak Sejak 2003

Melayani klien dengan 10+ miliar dalam pendapatan gabungan

Bagaimana Layanan Analisis Big Data kami bekerja

1

Beri tahu kami kebutuhan Anda

Diskusikan dengan kami persyaratan proyek Anda, dan kami akan menyajikan cara yang lebih cerdas untuk menyelesaikan semuanya.

2

Pekerjakan tim

Diskusikan, brainstorm, dan meninjau proposal. Setelah percaya diri, sewa tim yang berdedikasi dari kami dan mulai proyek.

3

Menyelesaikannya

Tim khusus akan melakukan desain, pengkodean, manajemen proyek & QA. Gunakan alat favorit untuk mengobrol, berbagi file, dan berkolaborasi.

4

QA & Pengiriman

Kami melakukan pembandingan kinerja menggunakan otomatisasi pengujian dan mengirimkan aplikasi pada platform yang Anda inginkan.

Seperti ditampilkan di media berita populer

Kami mendominasi peringkat global

Layanan kualitas kami yang tak tertandingi diakui oleh perusahaan riset & ulasan terkemuka dunia seperti Google Reviews, TrustPilot, CLUTCH, GOODFIRMS, Gartner berdasarkan klien kami dan umpan balik penggunanya.

Mengapa outsourcing analitik data ke CIS?

• 1

  Aplikasi perangkat lunak berkualitas tinggi

• 2

  Layanan Analisis Data Risiko Kolaboratif dan Minimal

• 3

  Penghematan biaya dan perlindungan data

• 4

  Pengembang tepercaya dan berpengalaman

• 5

  Infrastruktur TI yang canggih

• 6

  Dukungan pengembangan yang ramah

Contoh profil karyawan

Amit S.

Exp: 5 tahun

Priya D.

Exp: 8 tahun

Anil J.

Exp: 6 tahun

Aman M.

Exp: 7,5 tahun

Our Employees also worked on:

• Aman M.
• Exp: 7,5 tahun
• AWS dengan Big Data
• Pasar Big Data dan Analytics
• Cloud Big Query
• Perusahaan analisis data di dekat saya
• Solusi Data Besar untuk Pemerintah
• Pasar Layanan Data Besar dan Data
• Layanan Database Data Besar Google NoSQL
• Perusahaan konsultan data besar

Amazon Cloud Big Data

Membutuhkan perusahaan analisis data teratas Amerika Serikat

Layanan Pengembangan Perangkat Lunak kami

Layanan kami, industri dilayani

cisin.com mengkhususkan diri dalam memberikan pengalaman yang mengesankan melalui aplikasi seluler & web yang kaya dengan solusi industri yang dikemas dengan sifat -sifat yang diinginkan seperti fungsionalitas, ketahanan, dan kegunaan. Hether Anda ingin menggunakan aplikasi seluler Anda sebagai cara untuk terhubung dengan pelanggan Anda atau untuk merampingkan proses organisasi, kami dapat membangun solusi yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Menyewa tim pengembang pengembang berdasarkan teknologi

Kami memiliki serangkaian kemampuan teknologi yang luas untuk menawarkan pengembang profesional bersertifikat untuk teknologi Microsoft, teknologi dan kerangka kerja berbasis PHP, teknologi pengembangan seluler, teknologi open source, teknologi cloud, dan bahkan teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan, blockchain, dan internet of of Sesuatu.

Portofolio kami

Fortune 500

• 

  Mengapa klien kami lebih suka bekerja dengan kami?

• 

  Sederhana, kami menyimpan janji kami!

• 

  Pengiriman produk perangkat lunak yang tepat waktu

• 

  Pertumbuhan yang terlihat dan ROI tinggi

Penggunaan metode gesit/scrum

Indeks kepuasan klien 95%

Istirahat kopi

Mana yang terbaik dalam komputasi awan dan analisis data besar?

Tetapi mereka berdua membawa tujuan mereka di bidang sektor TI. Mereka adalah dua tren terpanas yang mengarah pada dampak yang belum pernah terjadi sebelumnya pada pengukuran kehidupan manusia. Mari kita pahami kedua detail teknologi. Cloud Computing Cloud Computing tidak l ....

→

Mana yang terbaik dalam komputasi awan dan analisis data besar?

Tetapi mereka berdua membawa tujuan mereka di bidang sektor TI. Mereka adalah dua tren terpanas yang mengarah pada dampak yang belum pernah terjadi sebelumnya pada pengukuran kehidupan manusia. Mari kita pahami kedua detail teknologi. Cloud Computing Cloud Computing tidak l ....

→

Mana yang terbaik dalam komputasi awan dan analisis data besar?

Tetapi mereka berdua membawa tujuan mereka di bidang sektor TI. Mereka adalah dua tren terpanas yang mengarah pada dampak yang belum pernah terjadi sebelumnya pada pengukuran kehidupan manusia. Mari kita pahami kedua detail teknologi. Cloud Computing Cloud Computing tidak l ....

→

→

Intelijen Bisnis vs Analisis Bisnis Pandangan Komparatif

Dynamics Business Intelligence sekarang menjadi aspek penting dari suatu organisasi yang dapat menghasilkan hasil yang menguntungkan dan meningkatkan produktivitas. Kecerdasan Bisnis adalah kombinasi dari proses, teknologi, dan teknik yang memungkinkan bisnis t ....

→

Solusi SQL dan NoSQL untuk klien mereka. Mereka berdua hebat tetapi mana yang harus Anda pilih?

Sebelumnya sebagian besar organisasi memilih database SQL untuk memastikan bahwa data aman dan integritasnya dilindungi. Tetapi ketika dunia sedang mengalami transformasi digital, hype solusi cloud & nbsp; dan teknologi internet dengan proli ....

→

Seberapa efektif Microsoft Azure sebagai sistem komputasi awan? Ulasan

Sistem cloud ini memberikan akses ke kumpulan sumber daya perhitungan yang sangat besar. Di sini, Anda dapat mengelola, membangun, menggunakan, dan menganalisis perangkat lunak melalui pusat data Microsoft yang diposisikan secara global. Terutama itu bersaing dengan Google Cloud System bersama dengan ....

→

Bagaimana data Lake berbeda dari gudang data? Penjelasan super sederhana untuk siapa saja

Apa itu Data Lake? Beberapa orang salah percaya bahwa danau data hanyalah model 2.0 dari gudang data. Meskipun mereka serupa, mereka berbeda alat yang harus digunakan untuk tujuan yang berbeda. James Dixon, CTO Pentaho dikreditkan dengan Nami ....

→

Bagaimana SAP Intelligent ERP Suite dapat membantu bisnis Anda yang berkembang secara signifikan?

Sistem ini dirancang untuk integrasi semua jenis proses dalam bisnis. Sistem ini menangani operasi keseluruhan sistem manufaktur, logistik, keuangan, dan distribusi. Saat perusahaan menggunakan SAP Software Solutions Tech ....

→

Mengapa SAP lebih baik dari solusi ERP lainnya?

Solusi Teknologi dan Mobilitas Perusahaan yang digunakan dalam fungsi bisnis didasarkan pada ERP. Segala sesuatu yang terkait dengan produk perusahaan, pembuatan produk, penjualannya telah berada di bawah ERP. Fitur -fitur kebutuhan bisnis ini ....

→

Bagaimana Anda dapat bermigrasi dari VMware ke Azure?

Pengembangan aplikasi Azure Cloud membantu dalam menyediakan hub pusat untuk melacak penemuan, penilaian, dan migrasi aplikasi di tempat Anda serta beban kerja, instance AWS/GCP VM ke Microsoft Azure. Alat migrasi Azure untuk penilai ....

→

Aplikasi web progresif menawarkan fungsionalitas offline, pemberitahuan, dan dapat ditemukan di direktori aplikasi Anda

Sejak itu tetap menjadi topik utama diskusi di antara para pengembang dan insinyur. Pengembangan web seluler atau pengembangan aplikasi seluler diberikan keprihatinan yang lebih tinggi hari ini. Pengguna maksimum tetap terhubung ke ponsel untuk melakukan ....

→

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang dapat dilakukan oleh perusahaan analisis data 10 besar di dunia?

Ada banyak perusahaan analisis data di dunia. Beberapa yang paling populer termasuk Google, Facebook, Amazon, dan Microsoft. Mereka semua memiliki kekuatan dan kelemahan yang berbeda yang dapat menjadikannya pilihan hebat atau mengerikan untuk bisnis Anda. Berikut adalah daftar 10 perusahaan analisis data terbaik di dunia menurut para pakar industri:

1. Google: Google telah membuat gelombang di ruang analisis data dengan algoritma inovatif dan alat yang kuat. Baru -baru ini dinobatkan sebagai salah satu bisnis Forbes** 30 di bawah 30* dan diharapkan untuk terus tumbuh di bidang ini.

2. Facebook: Facebook telah ada sejak 2004 dan telah menjadi salah satu platform media sosial paling populer di Bumi. Ini menawarkan berbagai fitur untuk pengguna, termasuk analisis data dan wawasan yang dapat membantu bisnis menumbuhkan kehadiran online mereka.

3. Amazon: Amazon dikenal karena waktu pengiriman cepat dan kemampuannya untuk menjual produk dengan harga murah. Kemampuan analisis data dapat membantu bisnis melacak perilaku pelanggan di berbagai saluran, yang dapat menyebabkan peningkatan pertumbuhan penjualan.

4. Microsoft: Microsoft adalah nama terkenal di lingkaran teknologi berkat produk perangkat lunaknya seperti Office 365 dan Windows 10 Mobile Devices. Akuisisi terbaru termasuk LinkedIn (LinkedIn) dan Asana (Asana). Kedua perusahaan ini kemungkinan akan digunakan untuk mengembangkan cara baru untuk menganalisis perilaku pelanggan sehingga bisnis dapat mencapai kesuksesan yang lebih besar secara online

Tanggung jawab 10 perusahaan analisis data teratas di dunia?

1. Google Analytics: Perusahaan menyediakan serangkaian alat untuk pemilik situs web dan analis untuk melacak aktivitas pengguna di situs web mereka. Ini juga menawarkan layanan gratis yang memungkinkan pengguna untuk membuat laporan khusus.

2. Iklan Facebook: Perusahaan ini membuat iklan yang ditargetkan untuk demografi, minat, atau lokasi tertentu. Ini juga menjual perangkat lunak yang membantu bisnis mengelola dan mengukur efektivitas iklan mereka.

3. Twitter: Platform media sosial ini memungkinkan pengguna untuk berbagi pemikiran, ide, dan foto dengan orang lain secara online. Ini juga menawarkan akun gratis yang memungkinkan orang untuk mengikuti pengguna lain dan melihat apa yang mereka bicarakan.

4. LinkedIn: LinkedIn adalah situs jejaring online yang memungkinkan para profesional untuk terhubung satu sama lain untuk peluang kerja, transaksi bisnis, dan banyak lagi. Ini juga menawarkan akun gratis yang memungkinkan orang bergabung dengan kelompok dan mendiskusikan topik yang terkait dengan tujuan kerja atau karier mereka.

5. Instagram: Instagram adalah situs berbagi foto yang dibuat oleh Apple Inc .. memungkinkan pengguna untuk memposting gambar kehidupan sehari -hari mereka untuk berbagi ide untuk produk atau layanan dengan orang lain yang mungkin tertarik melihatnya. Ini juga memiliki aplikasi sendiri untuk iPhone dan iPad yang memudahkan orang untuk mengakses konten yang telah mereka posting di situs.

Berbagai jenis tugas dapat dilakukan oleh 10 perusahaan analisis data teratas di dunia?

Ada banyak jenis tugas yang dapat dilakukan oleh 10 perusahaan analisis data teratas di dunia. Beberapa tugas ini termasuk:

1. Analisis dan Interpretasi Data: Ini adalah proses memahami set data yang kompleks untuk mengidentifikasi pola dan wawasan. 2. Pembelajaran Mesin: Ini adalah jenis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma untuk menganalisis data untuk menghasilkan hasil. 3. Rekayasa Data: Ini adalah proses membuat, mengelola, dan menggunakan sumber data untuk tujuan bisnis. 4. Intelijen Bisnis: Ini adalah jenis manajemen informasi yang membantu bisnis memahami pelanggan dan produk mereka dengan lebih baik. 5. Pemodelan Prediktif: Ini adalah jenis pembelajaran mesin yang menggunakan prediksi dari data masa lalu untuk membuat keputusan tentang peristiwa atau tindakan di masa depan. 6. Kecerdasan Buatan (AI): Ini mengacu pada segala bentuk pengambilan keputusan yang dibantu komputer, termasuk tetapi tidak terbatas pada pemrosesan bahasa alami, pemodelan prediktif, dan teknik pembelajaran yang mendalam. 7. Analytics Perangkat Lunak Pengembangan Kit (SDK): Ini adalah alat pengembangan perangkat lunak yang digunakan oleh perusahaan analitik untuk membuat aplikasi atau platform analitik khusus
2. Machine learning: This is a type of artificial intelligence that uses algorithms to analyze data to produce results.
3. Data engineering: This is the process of creating, managing, and using data sources for business purposes.
4. Business intelligence: This is a type of information management that helps businesses understand their customers and products better.
5. Predictive modeling: This is a type of machine learning that uses predictions from past data to make decisions about future events or actions.
6. Artificial intelligence (AI): This refers to any form of computer-assisted decision making, including but not limited to natural language processing, predictive modeling, and deep learning techniques.
7. Analytics software development kits (SDKs): These are software development tools used by analytics companies to create custom analytic applications or platforms

Alasan utama untuk mempekerjakan pengembang lepas pantai untuk 10 perusahaan analisis data teratas di dunia?

Ada banyak alasan mengapa Anda mungkin ingin menyewa pengembang lepas pantai untuk kebutuhan analitik data Anda. Berikut adalah 10 alasan paling umum:

1. Anda dapat menghemat uang dan waktu. Pengembang lepas pantai biasanya memiliki biaya hidup yang jauh lebih rendah daripada rekan -rekan daratan mereka, yang dapat menyebabkan penghematan yang signifikan dalam hal waktu dan sumber daya yang dihabiskan untuk analisis data.

2. Mereka memiliki lebih banyak pengalaman dengan platform dan alat perangkat lunak yang berbeda. Pengembang lepas pantai sering memiliki lebih banyak pengalaman bekerja dengan berbagai platform dan alat perangkat lunak, yang dapat memberi mereka pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana data digunakan dan diproses oleh bisnis Anda. Ini akan membantu mereka mengembangkan laporan akurat yang tepat waktu dan akurat.

3. Mereka akrab dengan peraturan internasional dan undang -undang yang mengatur privasi data. Pengembang lepas pantai yang memahami peraturan kompleks yang mengatur privasi data akan dapat menghasilkan laporan yang sesuai dengan undang -undang ini tanpa masalah.

4. Mereka tahu cara bekerja dengan baik di lingkungan tim. Pengembang lepas pantai yang memahami pentingnya kolaborasi tim akan dapat menghasilkan laporan berkualitas tinggi dengan cepat dan efisien di bawah tekanan dari anggota tim mereka yang lain

Daftar Layanan 10 Perusahaan Analisis Data Teratas di Dunia?

1. Google 2. Amazon 3. Facebook 4. Microsoft 5. Apple 6. Salesforce 7. Oracle 8. IBM 9. Twitter 10. LinkedIn
2. Amazon
3. Facebook
4. Microsoft
5. Apple
6. Salesforce
7. Oracle
8. IBM 9. Twitter 10. LinkedIn

Daftar 10 Perusahaan Analisis Data Teratas dalam Bahasa Dunia?

1. Google 2. Amazon 3. Facebook 4. Microsoft 5. Apple 6. Twitter 7. LinkedIn 8. Instagram 9. Salesforce 10. Oracle
2. Amazon
3. Facebook
4. Microsoft
5. Apple
6. Twitter
7. LinkedIn
8. Instagram
9. Salesforce 10. Oracle

Daftar 10 perusahaan analisis data teratas dalam keterampilan dunia?

1. Google 2. Amazon 3. Facebook 4. Microsoft 5. Apple 6. Salesforce 7. Oracle 8. IBM 9. Twitter
2. Amazon
3. Facebook
4. Microsoft
5. Apple
6. Salesforce
7. Oracle
8. IBM 9. Twitter

Layanan Terkait - Top 10 Perusahaan Analisis Data di Dunia

• Pekerjakan analitik data besar analisis BI

• Pekerjakan analis data besar AWS terbaik

• Pekerjakan analis data besar

• Pekerjakan Big Data dan Analytics Analis

• Pekerjakan AWS Big Data Partners

• Mempekerjakan Cloud Big Query Analis

• Pekerjakan analis data besar di industri jasa keuangan

• Pekerjakan Perusahaan Analisis Data

• Pekerjakan analis telekomunikasi data besar

• Pekerjakan analis solusi besar untuk pemerintah

• Pekerjakan Layanan Data Besar SAP

• Menyewa Big Data dan Layanan Rekayasa Data

• Pekerjakan spesialis data AWS

• Pekerjakan layanan database data besar Google NoSQL

• Mempekerjakan perusahaan analis data teratas

• Pekerjakan perusahaan konsultan data besar

• Menyewa pipa data di analis Hadoop

• Pekerjakan analis data besar amazon cloud

Kantor global kami

Hubungi kami hari ini, dan dapatkan kinerja yang dapat diandalkan dengan biaya yang dioptimalkan

Perusahaan data mana yang terbaik?

Apa itu perusahaan analisis data besar?

MNC mana yang terbaik untuk ilmu data?

Perusahaan mana yang terbaik untuk analis data freshers?