Sebutkan aplikasi aplikasi yang dapat digunakan untuk analisis data atau pengolahan data

Seiring perkembangan teknologi informasi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan mengunakan beragam data analytics tools.

Meski demikian, penggunaan data analytics tools tidak bisa dilakukan secara sembarangan. Butuh kesesuaian dengan kebutuhan perusahaan maupun sistem yang digunakan.

Kenapa analisis data penting?

Pada dasarnya, analisis data mengacu pada proses penarikan dan penggunaan data mentah yang memanfaatkan sistem komputer khusus. Sistem ini kemudian mengolah, menyortir, dan mengubah data menjadi bentuk serta pola yang dapat dipahami.

Hasil pengolahan data tersebut (biasa disebut solusi) memiliki banyak kegunaan bagi perusahaan. Mulai dari pengoptimasian produktivitas hingga pengambilan keputusan.

Oleh sebab itu, kini tersedia beragam data analytics tools yang dapat membantumu dalam menganalisis dan mengolah data. Apa sajakah jenisnya?

9 Data Analytics Tools Terbaik

Memilih jenis data analytics tools yang tepat tentu harus mempertimbangkan banyak faktor. Misalnya, kebutuhan perusahaan dan kecocokan dengan sistem lain yang sudah digunakan.

Untuk memberikan gambaran lebih jelas mengenai, mari simak penjelasan dari 5 data analytics tools yang dinilai unggul ini!

1. Tableau

Sebagai tombak terdepan dalam analisis data, Tableau merupakan software dengan kemampuan Big Data yang tak perlu diragukan.

Seperti yang diketahui fungsi big data adalah untuk mengumpulkan dan mengolah informasi pelanggan sehingga pengusaha dapat mengetahui kebutuhan konsumen dan menjadi lebih dekat dengan mereka. 

Sebagai tools untuk big data, Tableau dapat menghubungkan data dari beragam sumber. Mulai dari data berbasis Microsoft Excel, jaringan internet, maupun Data

Hasil pengolahan data Tableau juga bermacam-macam, bisa berupa data visualisasi dalam bentuk bagan serta dashboard. Terlebih lagi, hasil tersebut dapat diperbarui (update) secara real time.

Bila dibutuhkan, Tableau pun menyediakan fitur unduh dengan beragam format berkas sesuai keperluan. Kamu juga bisa membagikan solusi analisis data di sosial media maupun pada klien apabila diperlukan.

Baca juga: Ini dia 5 pekerjaan big data yang paling banyak dicari

2. Domo

Domo merupakan ruang manajemen bisnis yang berbasis cloud. Software ini mampu menggabungkan sumber data seperti database, spreadsheet, dan tentu saja sofware berbasis cloud.

Kecepatan dan pemahaman data merupakan fokus dari Domo. Kemampuan business intelligence dari software ini memungkinkan kolaborasi melalui visualisasi dan fitur pemberian komentarnya.

Perangkat lunak ini juga mendukung penggunaan melalui gawai mobile. Berkat itu, pengguna bisa mengaksesnya dengan mudah dan di mana saja.

3. Looker

Looker termasuk tool yang lebih cocok bagi pengguna yang telah berpengalaman dalam membaca atau memakai data. Dengan proses extract, load, transform (ELT) yang tersedia, pemakai dapat membentuk dan mengubah data sesuai kebutuhan.

Salah satu data analytic tools ini bisa menyampaikan data langsung ke tool dan aplikasi yang kamu gunakan. Looker juga memungkinkan pengguna untuk memberikan pertanyaan rumit, selama memakai bahasa bisnis yang umum.

4. Sisense

Sisense mampu menyederhanakan analisis data. Oleh karena itu, hasil olahan datanya tidak hanya dapat dipahami oleh tim analisis, tapi juga pengguna yang lebih awam.

Tool ini menawarkan beragam fitur. Mulai dari pengaturan tampilan dashboard sesuai kenyamanan dan kebutuhan, visualisasi yang interaktif, hingga kemampuan analisis yang mantap.

5. Knime

Knime atau Konstanz Information Miner dapat menggabungkan berbagai komponen untuk menggali informasi (data mining) dan machine learning. Tool ini menerapkan open source akan membantumu dalam menganalisis dan menampilkan data melalui visual programming.

Baca juga: Apa bedanya data science dan data analyst?

6. Skytree 

Skytree merupakan salah satu tools untuk big data lainnya yang biasa digunakan untuk membangun model yang lebih akurat dan cepat.

Ada beberapa fitur dalam tools ini seperti algoritma yang dapat diukur, Artificial Intelligence, model interpretability, serta akses GUI dan programatik. 

7. Pentaho 

Pentaho merupakan data analytics tools  yang menekankan pada pengumpulan data IoT dan pencampurannya dengan sumber data lain seperti sistem ERP dan CRM serta tools untuk big data seperti Hadoop dan NoSQL. 

Integrasi internal dengan IoT end points dan fungsi injeksi metadata yang unik mempercepat pengumpulan data dari berbagai sumber. 

8. Xplenty 

Xplenty adalah solusi ETL berbasis cloud yang menyediakan jalur pipa data sederhana yang kemudian divisualisasikan untuk aliran data di berbagai sumber dan tujuan secara otomatis. 

Beberapa keunggulan yang ada pada tool ini seperti fokus pada keamanan, serta fleksibilitas tujuan dalam hal mengirim data ke database, data warehouse dan salesforce. 

9. RapidMiner

RapidMiner adalah open-source tool dengan banyak kelebihan yang dapat digunakan untuk ananlisa data secara mendalam pada berbagai jenis bisnis. 

Tool ini mengotomatiskan sebagian besar proses analitik dan menyederhanakan prosedur operasional sehingga kamu hanya perlu fokus pada interpretasi data saja.

Beberapa kelebihan lain dari RapidMiner adalah memiliki 1,5 ribu algoritma asli, data tracking dan analytics yang real-time, menunjang transformasi dan data cleansing, mendukung integrasi pihak ketiga, kemampuan pelaporan yang komprehensif, skalabilitas untuk digunakan oleh tim dengan ukuran apa pun, dan adanya fitur keamanan yang superior. 

Menentukan pilihan data analytics tools yang tepat terkadang tidak mudah dan butuh waktu yang tidak sedikit. Kamu juga harus menyesuaikannya dengan kebutuhan perusahaan dan sistem teknologi informasi yang selama ini digunakan.

Kuncinya adalah mendapatkan dan memahami informasi sebanyak-banyaknya terlebih dulu. Dengan ini, kamu bisa menilai jenis tool yang paling cocok dengan perusahaanmu. Semoga bermanfaat!

Last updated: 18 Juli 2020

Sumber:

• proschoolonline.com
• informatica.com
• import.io
• guru99.com

Assalamualaikum wr.wb, Salam Sejahtera dan Salam Budaya

Data analis adalah sebuah kegiatan yang bertujuan untuk menganalisis data agar mendapatkan sebuah keputusan yang digunakan untuk di masa mendatang. Dalam era digitalisasi ini, banyak sekali data yang dihasilkan dari setiap perilaku atau aktivitas manusia yang terekam secara digital dalam sebuah jaringan.

Untuk memperoleh informasi dan insight dari data-data tersebut, perlu untuk mengolah data itu terlebih dahulu. Hal ini akan menjadikan sebuah data yang matang. Untuk mengolah data yang sangat banyak tidak bisa dilakukan secara manual, karena akan memakan banyak waktu sehingga akan memperkecil kinerja atau pekerjaan kamu. Keuntungan jika menggunakan tools atau aplikasi pengolah data, maka kita akan mendapatkan hasil yang akurat dalam waktu yang cepat.

Baca Juga : Cara Menghitung Analisis Regresi Linear di Excel

Untuk mengembangkan wawasan digital yang bertujuan mencapai kesuksesan, data akan menjadi sektor yang sangat penting. Banyaknya data dan waktu yang terbatas membuat kita menyadari pentingnya cara mengumpulkan, mengatur, menentukan dan memahami semua informasi yang berpotensi meningkatkan bisnis. Maka menggunakan aplikasi akan mempermudah untuk meningkatkan bisnis. Namun sebelum itu kamu juga harus mengetahui tentang arti data, metode dan teknik analisis.

Pada era serba teknologi ini, para developer yang mengembangkan tools pengolah data dengan fitur-fitur canggih yang bisa digunakan oleh user bahkan juga dengan user interface yang bagus ini akan sangat membantu untuk meningkatkan bisnis kamu berdasarkan data yang kamu miliki.

Yuk, kita pelajari apa saja aplikasi atau tools yang bisa digunakan untuk analis data.

1. Microsoft Excel

Kamu mungkin tak akan asing dengan nama microsoft excel. Aplikasi yang terus dikembangkan oleh microsoft corporation ini merupakan aplikasi khusus untuk pengolahan data. Seiring dengan berjalannya. 

2. RapidMiner Studio

Adalah sebuah aplikasi atau Sofware peragkat lunak yang berfungsi sebagai alat pembelajan pada ilmu data mining. platfrom  dikembangkan oleh suatu perusahaan yang bertujuan untuk bisnis komersial, penelitian, pendidikan, pelatihan, serta semua langkah dalam pembelajaran yang menyangkut pada suatu data yang besar.

3. R Studio

R adalah sebuah bahasa pemrograman khusus untuk statistik dan komputasi grafik. Kelebihan dari R adalah syntac yang ringkas dan kemudahan untuk menghasilkan plot berkualitas yang bisa dipakai publikasi termasuk simbol dan rumus matematika.

R biasa digunakan untuk keperluan uji statistik, pomodelan linier dan nonlinier, analisis deret waktu, klasifikasi dan lain sebagainya.

4. Google Data Studio

 Google Data Studio memudahkan kita mendapatkan data dari berbagai sumber tanpa pemrograman. Anda bisa terhubung pada sumber dataset seperti :

• Google Marketing Platform, termasuk Google Ads, Analytics, Display & Video 360, Search Ads 360.
•  Produk konsumen Google, seperti Sheets, YouTube, dan Search Console.
• Database, termasuk BigQuery, MySQL, and PostgreSQL.
• Upload CSV file dan Google Cloud Storage.
• Media sosial seperti Facebook, Reddit, and Twitter.

5. Kaggle

Buat kalian yang mau cari dataset untuk latihan dan buat portofolio data, Kaggle jadi tempat yang tepat. Kaggle adalah anak perusahaan dari Google LLC sebagai wadah berkumpulnya praktisi data dan pembelajaran mesin. Kaggle membantu kita untuk menemukan kumpulan data, diskusi dengan data analis lain, kursus data, dan ada juga kompetisi berhadiah puluhan ribu dollar. 

6. Phyton

Python pertama kali dirilis oleh Python Software Foundation dan didesain oleh Guido van Rossum pada tahun 1991. Dalam beberapa tahun terakhir, Python telah mengembangkan berbagai layanan untuk mendukung pekerjaan di bidang analisis data, komputasi interaktif, dan visualisasi data. Beberapa library Python yang terkenal adalah Numpy, Pandas, dan Scikit-learn. 

Itulah beberapa aplikasi unggulan yang hingga sekarang masih banyak digunakan untuk analis data, uji statistik, dan sebagainya. Dan sebenarnya masih ada banyak lagi aplikasi-aplikasi yang tidak bisa saya sebutkan karena akan membuat banyak tulisan yang pada akhirnya akan membuat kamu bosan untuk membacanya.

Terimakasih, semoga bermanfaat dan kamu bisa menemukan apa yang kamu cari. Satu kata "Jangan Lupa Bahagia dalam Tautan Rasa Syukur"

Waasalamualaikum Wr.Wb, See You