Statistik deskriptif adalah salah satu bagian dari ilmu statistika yang berhubungan dengan aktivitas penghimpunan, penataan, peringkasan dan penyajian data dengan harapan agar data lebih bermakna, mudah dibaca dan mudah dipahami oleh pengguna
data. Statistik deskriptif hanya sebatas memberikan deskripsi atau gambaran umum tentang karakteristik objek yang diteliti tanpa maksud untuk melakukan generalisasi sampel terhadap populasi. Kegiatan dalam statistik deskriptif meliputi pengumpulan, pengelompokan dan pengolahan data yang selanjutnya akan menghasilkan ukuran-ukuran statistik seperti frekuensi, pemusatan data, penyebaran data, kecenderungan suatu gugus data dan lain-lain. Selain itu, agar data lebih mudah dibaca dan dipahami
maka data dapat diringkas dalam bentuk tabulasi atau disajikan dalam bentuk grafik atau diagram. Penggunaan grafik dan diagram dimaksudkan agar data yang disajikan lebih menarik dan lebih komunikatif. Pengumpulan dan Penataan Data Berdasarkan sumbernya, data statistik tergolong kedalam menjadi 2 jenis, yaitu data sekunder dan data primer. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari pihak lain, sedangkan data primer adalah data yang diperoleh langsung dari objek
penelitian. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan 4 metode, yaitu sensus, survei, registrasi dan eksperimen. Keempat metode pengumpulan data tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing.
Sensus adalah pengumpulan data dengan cara melakukan pendataan secara lengkap terhadap seluruh unit populasi. Kelebihan: Kelemahan: Survei adalah pengumpulan data hanya pada sebagian unit populasi. Sebagian unit populasi tersebut disebut juga dengan sampel. Kelebihan: Kelemahan: Registrasi adalah pencatatan secara terus menerus, misalnya pencatatan kelahiran, kematian dan migrasi yang dilakukan pemerintah. Kelebihan: Kelemahan: Eksperimen adalah pengumpulan data dengan melakukan percobaan. Kelebihan: Kelemahan: Ukuran-Ukuran Statistik Ada 4 ukuran statistik yaitu ukuran frekuensi, ukuran kecenderungan terpusat, ukuran penyebaran (variasi) dan ukuran posisi.
Jumlah adalah hasil dari penambahan nilai-nilai data. \[X=\sum_{i=1}^{n} x_i\] Persentase adalah nilai yang disajikan dalam bentuk pecahan per seratus. \[\%X=\frac{\sum_{j=1}^{m} x_j}{\sum_{i=1}^{n} x_i}\times 100\%\] dimana \(j\leq i.\) Frekuensi adalah penjumlah Menunjukkan seberapa sering sesuatu terjadi Gunakan ini bila Anda ingin menunjukkan seberapa sering respons diberikan
Rata-rata adalah nilai yang mewakili sekelompok data. Rata-rata diperoleh dari penjumlahan seluruh nilai data dibagi dengan banyaknya data. \[\bar{x}=\frac {1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i\] Median adalah nilai yang terletak di tengah dari data yang nilainya telah diurutkan. Bayaknya data di bawah median sama dengan banyaknya data di atas median. \[Me= x_b + \left ( \frac {\frac {n}{2} - F_b}{f_{me}} \right )p\] Modus adalah nilai yang sering muncul dalam sekelompok data.
Jangkauan (Range) adalah ukuran dari selisih nilai maksimum dengan nilai minimum yang ada dalam sekelompok data. \[R = x_{max} - x_{min}\] Simpangan-rata-rata (Mean Deviation) \[S_R=\frac {1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left | x_i - \bar {x}\right |\] Varian adalah rata-rata jarak kuadrat antara data ke rata-rata. \[s^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}\left (x_i-\bar {x} \right )^2\] Standar Deviasi (Simpangan Baku) merupakan akar kuadrat dari varian. \[s = \sqrt{ \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}\left (x_i-\bar {x} \right )^2}\] Koefisien Variasi adalah perbandingan antara simpangan baku dengan rata-rata. \[KV = \frac{s}{\bar {x}}\] Mengidentifikasi penyebaran skor dengan menyatakan interval Rentang = Tinggi / Rendah poin Perbedaan atau Standar Deviasi = perbedaan antara nilai dan mean yang diamati
Quartil adalah \[Q_i=x_{\frac {i(n+1)}{4}}\] Desil adalah \[D_i=x_{\frac {i(n+1)}{10}}\] Percentil, \[D_i=x_{\frac {i(n+1)}{100}}\] Menggambarkan bagaimana skor jatuh dalam hubungan satu sama lain. Bergantung pada nilai standar Gunakan ini saat Anda perlu membandingkan skor dengan skor normalisasi (mis., Norma nasional) Penyajian dalam bentuk tabel
Tabel meringkas/merekap data kualitatif maupun kuantitatif, tabulasi silang Tabel satu arah (one-way table) Tabel dua arah atau lebih (two-way table) atau lebih (Tabulasi silang) Tabel distribusi frekuensi
Penyajian dalam bentuk grafik dan diagram Eksplorasi data, diagram sebaran data Batang (Bar Graph) perbandingan/pertumbuhan data kuantitatif maupun kualitatif dirangkum dalam frekuensu, frekuensi relative atau persen distribusi frekuensi Langkah langkah uji statistik deskriptif?#3 Analisis Statistik Deskriptif Menggunakan Analysis ToolPak. Klik Tab Data, kemudian klik Data Analysis.. Pilih Descriptive Statistics, kemudian klik OK.. Klik kolom Input Range, kemudian pilih (blok) semua data skor total. ... . Ubah Grouped By menjadi Column. ... . Centang Label in First Row.. Langkah uji statistik deskriptif SPSS?Pada SPSS, analisis statistik deskriptif dilakukan dengan meng-klik menu Klik [Analyze] -> [Descriptive Statistics], kemudian terdapat pilihan: Frequencies, Descriptives, Explore, Crosstabs, dan Ratio.. Std. deviation.. Minimum.. Maximum.. Kurtosis.. Skewness.. Analisis statistik apa saja yang digunakan untuk menguji statistik deskriptif?Analisis statistik deskriptif melibatkan berbagai proses seperti tabulasi, mean, median, range, variasi, standar deviasi, hingga analisis deret waktu.
Statistik deskriptif meliputi apa saja?Analisis statistik deskriptif terdiri dari nilai mean, median, maksimum, minimum, dan standard deviation. Analisis statistik deskriptif memiliki tujuan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data berdasarkan pada hasil yang diperoleh dari jawaban responden pada masing-masing indikator pengukur variabel.
|